ИИ-ассистент с релевантным поиском (RAG)

Поиск с цитатами по вашим документам (PDF/DOCX/таблицы/сайты), роли доступа и плановое обновление индекса. Мгновенные и точные ответы из ваших PDF/Docs/почты без утечек (on-prem/облако). Сотрудники находят нужное за секунды, меньше тикетов в поддержку.

Embeddings pgvector/Supabase ETL/OCR Scheduler API Виджет поиска
Быстрые ответы PDF/Docs/почта Точность +25–45% −20–35% тикетов On-prem Без утечек
Пайплайн ingestion: чанкинг+эмбеддинги
Гибридный ретривал (BM25+dense, reranker)
pgvector/Supabase индексы и тюнинг
Оценка: precision/recall и factuality
Инкрементальная синхронизация, ACL
On-prem/air-gapped, GPU/CPU опции
Единая база знаний вместо «чатов и папок»
Ответы в терминах бизнеса, а не техподдержки
Быстрый онбординг новых сотрудников
Меньше времени на поиск и переписки
Документы актуализируются автоматически
Без утечек: on-prem/ваше облако и аудит

Какие задачи решаем

  • Поиск по документам с цитатами и ссылками на источники.
  • Индексирование файлов: PDF, DOCX, таблицы, базы знаний, сайты.
  • Обновление индекса по расписанию и по вебхукам.
  • Разграничение доступа и персональные контексты.
  • API для интеграции в боты, сайты, внутренние сервисы.

Что вы получите

  • Pipeline загрузки/очистки/разбиения и эмбеддинга документов.
  • Векторное хранилище (pgvector/Supabase) и сервис поиска.
  • Виджет/интерфейс поиска с подсветкой цитат и источников.
  • Метрики качества (precision@k/feedback) и панель администрирования.
  • Документацию по обновлению индекса и добавлению источников.

Референсная архитектура

ЯдроRetriever + Векторное хранилище
ХранилищаPostgreSQL + pgvector / Supabase, S3 для файлов
КэшRedis (результаты/токены)
Секретыenv / SOPS / Vault
ПроксиCaddy (TLS/Auth)
CI/CDGitLab CI (ETL, обновление индекса)
НаблюдаемостьPrometheus, Grafana

ETL конвейер: загрузка → очистка → разбиение → эмбеддинг → индекс. Роли и ACL на уровне источников и пользователей.

Интеграции «из коробки»

Google Drive Confluence Сайты (краулер) S3 PDF/DOCX/CSV API/Webhooks OpenAI/Ollama Админ‑панель*

Процесс работы

  1. Диагностика — источники данных, политика доступа.
  2. Проектирование — схема индекса и обновления.
  3. Внедрение — ETL/эмбеддинги, интерфейс/виджет.
  4. Передача — метрики качества и регламенты пополнения.
Сроки пилота
5–10 рабочих дней для 1–2 источников и базового интерфейса.

Поддержка и SLA

  • Время реакции: P1 — 1 ч, P2 — 4 ч, P3 — 1 раб. день.
  • Бэкапы индекса и источников: ежедневные; хранение 14–30 дней.
  • Ежемесячные отчёты по качеству поиска (feedback/precision@k).

Стоимость

RAG‑пилот (1 источник, базовый индекс) MVP от 90 000 ₽
RAG «под ключ» (мульти‑источники, роли, интерфейс) от 200 000 ₽
Поддержка индекса и качества от 35 000 ₽/мес

Какие задачи закрываем

  • Единый поиск по PDF/Docs/почте и базам знаний.
  • Актуализация документов и прав доступа автоматически.
  • Ответы «по делу» вместо бесконечных переписок.

Что вы получите через 2–4 недели

  • Рабочий чат-поиск для сотрудников/клиентов.
  • Подключённые источники и регулярная индексация.
  • Отчёты по точности и востребованным темам.
Первые результаты
Первые точные ответы — за 5–10 рабочих дней. Улучшение релевантности и источников — за 2–4 недели.

Как это влияет на бизнес

  • Меньше вопросов в поддержку и «потерянных» писем.
  • Быстрое обучение новых сотрудников.
  • Знания остаются в компании, а не в чатах.

Ключевые акценты

Быстрые ответы PDF/Docs/почта On-prem Без утечек Точность Отчёты

Процесс работы

  1. Анализ — источники и примеры вопросов.
  2. Проект — схема индексации и доступов.
  3. Внедрение — подключение источников, настройка.
  4. Передача — обучение, регламенты обновления.

Пакеты и стоимость

Пилот (1–2 источника, чат-поиск)от 110 000 ₽
Расширенный (несколько департаментов)от 190 000 ₽
Сопровождение и обновленияот 30 000 ₽/мес

Ответы на частые вопросы

  • Конфиденциальность? On-prem/ваше облако, аудит, доступы по ролям.
  • Языки? Русский/английский, подстраиваемся под терминологию.
  • Какие источники? Почта, диски, базы, CRM/Confluence — обсуждаем на диагностике.

Как мы работаем

Шаг 1
Диагностика

Интервью, аудит инфраструктуры, KPI и рисков.

Шаг 2
Проектирование

Архитектура, backlog, SLA, план внедрения.

Шаг 3
Внедрение

CI/CD, автоматизация, интеграции, тесты.

Шаг 4
Поддержка

Мониторинг 24/7, отчётность, оптимизация.

Готовы обсудить ИИ-ассистент с релевантным поиском (RAG)?

Напишите пару слов о задаче — предложим план работ и бюджет.

Связаться